نرم افزار آموس amos چیست؟

نرم افزار آموس amos یک نرم‌ افزار مدل‌ سازی معادلات ساختاری بوده و  کلید واژه Amos مخفف عبارت لاتین Analysis of Moment Structure بوده و یک نرم‌ افزار برای اجرای تحلیل‌ های SEM به شمار می‌ رود. این بسته نرم افزاری، دارای رابط کاربری کاربرپسند بوده و به‌ راحتی می‌ توانیم روابط بین متغیر ها را ترسیم کنیم. آزمون هایی از جمله تحلیل مسیر (path analysis)، تحلیل عاملی تاییدی (confirmatory factor analysis) و ترسیم کواریانس و عبارت خطای (error terms) هر سوال یا متغیر، در این نرم افزار قابل ترسیم و اندازه گیری است. حداقل نمونه مورد نیاز برای آموس amos، باید 200 فرد پاسخ دهنده باشد و اگر تعداد دیتای شما کم است، حتما اطمینان خاطر پیدا کنید که توزیع داده های شما از منحنی زنگوله ای نرمال پیروی می کند.

شاخص های برازش مدل در نرم‌ افزار آموس amos

جهت برازش مدل در نرم‌ افزار آموس Amos، باید پیش‌ شرط‌ هایی رعایت گردد که در ادامه به آن اشاره‌ شده است. اولین شرط اصلی، بررسی پیش‌شرط نرمال بودن داده‌ها است. در نرم افزار ایموس، می‌توانیم با استفاده از دو شاخص Skewness و Kurtosis نرمال بودن توزیع داده‌ ها را بررسی کنیم. اگر مقادیر ستون Skewness خارج از بازه 3- و 3+ و مقادیر ستون Kurtosis خارج از بازه 10- و 10+ باشند، پیش‌ فرض نرمال بودن توزیع داده ها، برقرار نیست. یادآوری 1: وقتی‌ که از نرم‌ افزار آموس Amos برای تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه استفاده می‌ کنید، حتماً باید مقادیر ستون‌ های Skewnessو  Kurtosis به ترتیب در بازه  3- و 3+ و 10- و 10+ قرار گرفته باشند. اگر این قانون حاکم باشد، آنگاه می‌ توانیم ادعا کنیم توزیع داده‌ ها نرمال است.

دومین شرط، ارزیابی بار های عاملی سؤالات هر متغیر است. به عبارت دیگر، اولین قدم برای انجام تحلیل عاملی تأییدی (CFA) در آموس بارهای عاملی استاندارد شده‌ ی سؤالات متغیرهاست. باید بار عاملی برای هر سوالات، بالای 0.5 باشد(هیر و همکاران، 1990). یادآوری 2: حداقل بار عاملی استاندارد شده‌ ی قابل‌ قبول گویه ها در نرم‌افزار Amos  برابر با 0.5 است.

سومین شرط، ارزیابی برازش مدل(Model Fit) است. گام بعدی پس از حذف تمام گویه هایی با بار عاملی کمتر از 0.5 در نرم‌ افزار آموس Amos، بررسی برازش مدل مفهومی است. به‌ طور کلی شاخص‌ هایی که برای برازش مدل استفاده می‌ شوند، به 3 دسته تقسیم می‌ شوند:

این سه دسته اصلی عبارت‌اند از:

1. برازش مطلق (Absolute fit)؛
2. برازش تطبیقی (Comparative fit)
3. برازش مقتصد (Parsimonious fit).

یادآوری 3: زمانی می‌ توانیم ادعا کنیم که برازش مدل قابل‌ قبول است که حداقل سه شاخص برازش مطلوب باشد. بهترین حالت زمانی است که RMSEA، CMIN/DF و دو تا سه شاخص از گروه برازش تطبیقی در محدوده‌ ی مطلوب باشند.

چهارمین شرط برازش مدل، بررسی پایایی و روایی سازه‌ ای است؛ پس از ارزیابی مناسب بودن برازش مدل در نرم‌ افزار Amos ، باید به بررسی روایی سازه‌ ای (Construct validity) بپردازیم. روایی سازه‌ ای از چهار بخش تشکیل‌ شده است که عبارت‌ اند از:

• روایی صوری (Face Validity)؛
• روایی قانونی (Nomo-logical validity)؛
• روایی همگرایی (Convergent Validity)؛

برای ارزیابی روایی همگرایی و افتراقی مقادیر زیر باید محاسبه گردد:

• الف) پایایی سازه‌ای (Construct Validity=CR)؛
• ب) میانگین واریانس استخراج‌ شده (Average Variance Extracted=AVE)؛
• ج) حداکثر مجذور واریانس مشترک (Maximum Shared Squared Variance=MSV)؛
• د) میانگین مجذور واریانس مشترک (Average Shared Squared Variance=ASV).

• روایی افتراقی (Discriminant validity).

راهکار های بهبود برازش مدل در نرم‌ افزار Amos

راهکار های بهبود برازش مدل در نرم‌ افزار آموس Amos بسیار متعدد است که کاربران می توانند مطابق با تصویر فوق، از قسمت زبانه نمایش (View) به قسمت ویژگی های آنالیز (Analysis Properties) رفته و در پنجره ایی که باز می شود، گزینه ای تحت عنوان شاخص های بهبود مدل در آموس وجود دارد که تنها کافیست تیک باکس آن را فعال کنید. این گزینه وقتی مدل اجرا می شود، پیشنهاداتی در قالب ترسیم کواریانس بین سوالات یک متغیر را نشان می دهد که حتما باید نخست، اعداد بزرگ را انتخاب کرده و سپس حتما باید متعلق به یک متغیر یا سازه پنهان باشند. هرگز نمی توانید بین دو گویه از دو سازه متفاوت را به یکدیگر از طریق خط کواریانس لینک کنید. برخی از راهکار های دیگر برازش مدل شامل موارد زیر است:

• رفع مشکل پایایی و روایی همگرایی از طریق حذف گویه های ضعیف؛
• رفع مشکل روایی افتراقی از طریق حذف گویه ها با بار متقاطع بالا.

تحلیل متغیر میانجی و تعدیل گر در نرم‌ افزار آموس Amos

در مباحث مدل سازی معادلات ساختاری، دو متغیر پر کاربرد وجود دارند که عبارتند از: 1) متغیر میانجی در آموس amos و 2) متغیر تعدیل گر در آموس amos. پژوهشگران با استفاده از تحلیل متغیر میانجی و تعدیل گر در نرم افزار آموس amos، به دنبال پاسخ به سوالات پژوهش هستند. هدف از تحلیل متغیر میانجی تلاش برای پاسخ به سؤالات زیر می‌ باشد: «چرا؟ – چطور؟» پژوهشگران با استفاده از متغیر های تعدیل گر درصدد پاسخ به سؤالات زیر هستند: «تحت چه شرایطی؟ – چه زمانی؟»

یادآوری 4: متغیر میانجی رابطه‌ ی بین دو متغیر را توضیح می‌ دهد. متغیر تعدیل گر روی رابطه بین دو متغیر تأثیر گذاشته و آن رابطه را تضعیف یا تقویت می‌ کند.

تحلیل متغیر میانجی در پایان نامه با نرم‌ افزار آموس Amos

اولین گام در آزمون میانجی در پایان نامه با نرم افزار آموس amos، اطمینان از معنی‌ دار بودن رابطه‌ ی مستقیم بین دو متغیر مستقل و وابسته است. روش‌ های مختلفی برای آزمون تحلیل نقش متغیر میانجی‌ وجود دارد. برای آزمون میانجی در نرم‌ افزار ایموس روش‌ های مختلفی وجود دارد که عبارت‌ اند از:

1. روش‌ های بارون و کنی (Baron & Kenny)؛
2. آزمون سابل-سوبل (Sobel Test)؛
3. بوت استراپینگ (Bootstrapping).

یادآوری 5: اگرچه روش بارون و کنی (1986) به دلیل سادگی کماکان به‌ طور وسیعی در تحقیقات استفاده می‌ شود، اما انتقادات شدیدی به این روش وارد شده است. آزمون سابل ازنظر قدرت آماری، یکی از ضعیف‌ ترین روش‌ های آزمون تحلیل متغیر میانجی‌ است. در روش بوت استراپینگ در نرم‌ افزار آموس Amos، برخلاف روش بارون و کنی که a و b را جداگانه بررسی می‌ کند، به‌ یک‌ باره a.b را ارزیابی می‌ کنیم.

تحلیل متغیر تعدیل کننده در نرم‌ افزار آموس Amos

تحلیل متغیر تعدیل کننده یا تعدیل گری را به 2 دسته در نرم‌ افزار آموس Amos تقسیم می‌ کنیم:

1. تحلیل اثر متقابل (Interaction Analysis)؛
2. تحلیل چند گروهی (Multigroup Analysis).

یادآوری 6: منظور از اثر متقابل، آزمون تحلیل متغیر تعدیل کننده در حالتی است که متغیر تعدیل گر پیوسته و تحلیل چند گروهی مربوط به حالتی است که متغیر تعدیل گر از نوع دسته‌ بندی باشد.

فهرست دوره 6 ساعته فشرده آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با Amos

دوره آموزش نرم افزار Amos دوره ای است که برای تحلیل آماری فصل چهارم مبتنی بر مدل سازی معادلات ساختاری، مورد استفاده دانشچویان و پژوهشگران قرار می گیرد.  دوره پیش رو، بالغ بر 6 ساعت و 28 دقیقه در 11 ویدئو آموزشی فشرده بوده که دانشجویان را به میزانی توانمند می سازد که گزارش فصل چهارم آمار خودشان را، خودشان انچام دهند. در این بخش به بررسی دقیق تر سرفصل های این دوره با جزئیات بیشتر می پردازیم.

درس اول: آشنایی با مدل معادلات ساختاری

زمان ویدئو آموزشی: 00:35:00

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-1-چرا مدل معادلات ساختاری

2-1-متغیرهای پنهان و مشاهده پذیر

3-1-روایی و پایایی در آمار چیست؟(همراه با مثال)

4-1-انواع سازه ها در SEM

5-1-تفاوت های روش های VB-SEM و CB-SEM

6-1-بررسی نمودار مسیر و اجزای آن در Amos

7-1-بررسی مدل و پرسشنامه استفاده شده در این دوره

درس دوم:  آماده سازی داده ها برای ورود به Amos

زمان ویدئو آموزشی: 00:49:47

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-2-آشنایی با چارچوب یک پرسشنامه استاندارد

2-2-نحوه وارد کردن دیتا در اکسل و SPSS

3-2-مرحله پالایش دیتا

4-2-بررسی پیشفرض نرمال بودن توزیع داده ها

5-2-چولگی(Skewness) و کشیدگی(Kurtosis)  داده ها

درس سوم: آشنایی با ابزارهای ترسیم مدل در محیط Amos

زمان ویدئو آموزشی: 00:48:36

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-3-آشنایی با رابط کاربری نرم افزار   Amos

2-3-صفحه ترسیم مدل در Amos

3-3-کاربرد منوی اصلی و زبانه های آن

4-3-آموزش کاربردی ابزارهای ترسیم مدل در Amos

5-3-ترسیم مدل های اندازه گیری و ساختاری در حالت متغیرهای آشکار و پنهان

6-3-آموزش نکات ظرفیت و کاربردی ترسیم مدل در Amos و رهایی از خطاها

7-3-استفاده از پلاگین ها در ترسیم راحت تر مدل ساختاری

درس چهارم: تحلیل عاملی تاییدی(CFA) با Amos

زمان ویدئو آموزشی: 00:48:16

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-4-تحلیل عاملی تاییدی یا اکتشافی؟

2-4-مراحل انجام تحلیل عاملی تاییدی در AMOS

3-4-بررسی پیش شرط نرمال بودن و شناسایی متغیرهای پرت

4-4-ارزیابی بار عاملی نشانگرها/سوالات تحقیق

5-4-ارزیابی برازش مدل(Model Fit)

 -برازش مطلق(Absolute fit)

 -برازش تطبیقی(Comparative fit)

 -برازش مقتصد(Parsimonious fit)

6-4-شاخص Modification Indices

7-4-بررسی روایی و پایایی سازه

درس پنجم: تحلیل میانجی با Amos به روش بارون و کنی

زمان ویدئو آموزشی: 00:40:17

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-5-متغیر میانجی چیست؟

2-5-مفهوم اثر مستقیم با اثر غیر مستقیم و حضور میانجی

3-5-روش بارون و کنی(Baron & Keny) برای بررسی میانجی گری

4-5-روش اجرای بارون و کنی با استفاده از Amos

5-5-معایب روش بارون و کنی

درس ششم: تحلیل میانجی با Amos به روش آزمون سوبل(Sobel Test)

زمان ویدئو آموزشی: 00:18:39

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-6-آزمون سوبل(Sobel Test)

2-6-روش محاسبه اثرات غیر مستقیم

3-6-روش محاسبه اثرات کل

4-6-محاسبه آنلاین آزمون سوبل برای متغیر میانجی

درس هفتم: تحلیل میانجی با Amos به روش بوت استراپینگ

زمان ویدئو آموزشی: 00:34:08

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-7-روش بوت استراپینگ

2-7-نمودار تصمیم گیری تحلیل میانجی گری با استفاده از روش بوت استراپینگ

3-7-تنظمیات منوی بوت استرپ بخش Analysis Properties

4-7-مراحل بررسی نقش میانجی گری به روش بوت استراپینگ

5-7-بررسی شدت میانجی گری با استفاده از ماکروی VAF

6-7-محاسبه AVE و CR با ماکروی همراه دوره

درس هشتم: تحلیل تعدیلگری طبقه بندی(MGA) در Amos

زمان ویدئو آموزشی: 00:26:02

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-8-متغیر تعدیل گر، چه نوع متغیری است؟

2-8-انواع متغیر تعدیل گر

-تحلیل چندگروهی(MGA)

-اثر متقابل(Interaction analysis)

3-8-روش بسته بندی سوالات متغیرها(Parceling) با روش Imputation

4-8-اجرای تحلیل چندگروهی(Multi-group Analysis) در Amos

5-8-گزارش نویسی معناداری روابط در بین گروه ها

درس نهم: تحلیل تعدیلگری اثر متقابل(Interaction) در Amos

زمان ویدئو آموزشی: 00:35:13

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-9-روش تشخیص تعدیل گری اثر متقابل

-مدل گرافیکی در ورد اثر متقابل

-مدل آماری اثر متقابل

2-9-استاندارد سازی متغیرها بعد از مرحله بسته بندی

3-9-ایجاد متغیر حاصلضرب متغیر مستقل و تعدیل کننده در SPSS

4-9-ترسیم نمودا تاثیر متقابل با ماکروی پرفسور جیمز گسکین

5-9-نحوه گزارش نویسی نمودار اثر متقابل در پایان نامه

درس دهم:  نکات تکمیلی 01

زمان ویدئو آموزشی: 00:31:00

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-10-نحوه اضافه کردن میانبر Amos  در زبانه Analyze نرم افزارSPSS

2-10-مشکل لیبل گویه ها در Amos و نحوه اصلاح آن

3-10-بررسی هم خطی بین متغیرها با نرم افزار SPSS

4-10-نحوه محاسبه ضریب تعیین در Amos

5-10-آموزش انجام EFA با SPSS و رفتن از EFA به CFA  در Amos

-بررسی EFA و شاخص های آن

-نصب پلاگین PatternMatrixBuilder.dllو همه پلاگین های نسخه های 24، 25 و 26 در Amos

-ترسیم مدل CFA در Amos با پلاگین  PatternMatrixBuilder.dl از روی Pattern Matrix

6-10-نحوه ورود متغیر مرتبه دوم در نرم افزار Amos

درس یازدهم: نکات تکمیلی 02

زمان ویدئو آموزشی: 00:22:00

آنچه در این درس فرا می گیرید:

1-11-بررسی نقش میانجی گری با استفاده از پلاگینIndirect Effect.dll   و استیمندز SpecificIndirectEffect

2-11-شناسایی نقاط پرت با SPSS

3-11-نحوه تفکیک متغیر پیوسته(Continuous) به دو گروه برای تحلیل تعدیل گری با Amos