نرم افزار امپلاس 8.3 Mplus چیست؟

بسته نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3 یک برنامه اجرایی مدل‌ سازی متغیر های پنهان (latent variable modeling program) بوده که دارای قابلیت‌ های تحلیلی گسترده‌ ای است که می‌ توانیم به موارد زیر اشاره‌ کنیم:

• تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory factor analysis)؛
• مدل‌ سازی معادلات ساختاری (Structural equation modeling)؛
• تحلیل نظریه سؤال – پاسخ (Item response theory analysis)؛
• مدل‌ سازی رشد (Growth modeling)؛
• مدل‌ سازی آمیخته (Mixture modeling)؛
• شبیه‌ سازی مونت کارلو (Monte Carlo simulation)؛

این نرم افزار  به کاربران اجازه می دهد تا همه ویژگی‌ های مدل‌ سازی را در یک چارچوب یکپارچه‌ ای با یکدیگر ترکیب نمایند.

 آزمون‌ های EFA، CFA ، SEM در نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3

نرم‌ افزار امپلاس (Mplus) یک برنامه مدل‌ سازی معادلات ساختاری آماری است که با رابط کاربری منعطفی که دارد این اجازه را به کاربرانش می‌ دهد تا به تحلیل دیتا های گردآوری‌ شان در کمترین زمان ممکن بپردازند. به طور کلی 2 آزمون EFA، CFA ، SEM در نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3 وجود دارد که عبارتند از:

1- تحلیل عاملی اکتشافی که معروف به Exploratory factor analysis است، عمدتاً با مخفف EFA در کتاب‌ های آماری نشان داده می‌ شود. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) یک روش کاهش دیتا بوده که در آن ممکن است شما تصمیم نسبت به حضور یا حذف یک آیتم یا مؤلفه پنهان اخذ کرده و این کار را می‌  توانید با اشتراک‌ گذاری واریانس در بین شاخص‌ های چند متغیره و یا متغیر های مشاهده‌ پذیر انجام دهید. در تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) با نرم افزار mplus 8.3 هر یک از متغیر های آشکار یا سؤالات طراحی‌ شده در تحلیل، ممکن است با فکتور یا مؤلفه پنهانی لینک شود که اصلاً مرتبط با آن مولفه در تحلیل نمی‌ باشد.

2- در تحلیل عاملی تأییدی که معرف به confirmatory factor analysis (CFA) است،این امکان برای کاربران وجود دارد تا تائید نمایند که هر یک از متغیر های پنهان موجود در مدل با کدام‌ یک از سؤالات یا متغیر های آشکار همبستگی بالاتری دارند. مدل‌ سازی معادلات ساختاری که معروف به SEM بوده و مخفف جمله Structural equation modeling است، فراتر از یک آزمون تحلیل عاملی تأییدی (CFA) بوده که در آن متغیر های پنهان ممکن است در قالب سایر متغیر های آشکار دیگر قرار گیرند.

نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3 می‌ تواند روش‌ های تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، تحلیل عاملی تأییدی(CFA) و مدل‌ های مدل‌ سازی معادلات ساختاری (SEM models) را به برازش رساند و جاستیفای (Justifying) نماید.

3 دوره طلایی آموزش نرم افزار امپلاس mplus 8.3

برای کاربرد اثربخش و درک دوره های نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3، بهتر است دانش پذیران از قبل در ارتباط با چگونگی اجرای یک تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (multiple linear regression analysis) و ترکیب کردن آماره‌ های توصیفی (descriptive statistics) مانند جداول فراوانی با استفاده از نرم‌ افزار های SAS، SPSS و یا دیگر بسته‌ های نرم‌ افزاری آماری را فرا گرفته باشند. همچنین دانش پذیران دوره های نرم‌ افزاری امپلاس باید بتوانند خروجی یک تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (multiple linear regression analysis) را تفسیر و استنباط نمایند.

پیش‌ فرض این دوره های آموزشی مدل سازی معادلات ساختاری با امپلاس بر این است که دانش پذیران با فرضیات رایجی که در آزمون‌ های تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، تحلیل عاملی تأییدی (CFA) و مدل‌ سازی معادلات ساختاری (SEM models) در نظر گرفته می‌ شود، آشنایی دارند.

این دوره ها هم رده با نرم‌ افزار های مبتنی بر سینتکس نویسی یا کد نویسی (syntax-based software) ازجمله نرم‌افزار SAS می‌ باشد. البته جای نگرانی ندارد. چرا که در ابتدای دوره تخصصی که از سوی دکتر عتیق رحمان (Dr.Atiq Rehman) برگزار شده است، ابتدا زبان برنامه‌ نویسی به دانش پذیران آموزش داده می‌ شود سپس وارد مباحث پیشرفته در مدل‌ سازی معادلات ساختاری با امپلاس mplus 8.3 خواهید شد.

اگر شما آن دسته از افرادی هستید که هیچ‌ گونه تجربه‌ ای در ارتباط با تحلیل عاملی تأییدی (CFA) یا مدل‌ سازی معادلات ساختاری(SEM) ندارید، پیشنهاد می‌ کنیم برای کسب اطلاعات بیشتر به کانال آپارات گروه آمار سبز به آدرس کانال آپارات گروه ما مراجعه کنید.

دانلود نرم‌افزار امپلاس mplus 8.3

شما می‌ توانید از 2 طریق فایل دانلود نرم افزار امپلاس Mplus 8.3 دسترسی داشته باشید:

1- روش اول اینکه به سایت امپلاس 8.3 Mplus  مراجعه کرده و نسخه دمو (Demo) این نرم‌ افزار امپلاس را دانلود و نصب کنید.

2- به سایت گروه تحلیل آماری آمار سبز به آدرس https://gstatgroup.com مراجعه کرده و از قسمت لایسنس، نسبت به دانلود نرم افزار امپلاس mplus 8.3 بااعتبار یک‌ ساله و دو ساله اقدام نمایید.

ضرورت کاربرد نرم افزار امپلاس mplus 8.3

آیا حتماً باید برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، تحلیل عاملی تأییدی (CFA) و تحلیل مدل‌سازی معادلات ساختاری(SEM) دیتا پژوهشمان، از نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3 استفاده کنیم؟ در این بخش به بررسی ضرورت کاربرد نرم افزار امپلاس mplus 8.3 پرداخته شده است. به‌ منظور تسهیل دسترسی به مدل‌ های مبتنی بر متغیر های مکنون، توسعه‌ دهندگان نرم‌ افزار امپلاس مجموعه‌ ای از کمند ها و سینتکس های آسانی را برای فراخوانی دیتاست و تحلیل آن‌ ها ارائه کرده‌ اند.

همه کمند ها و خط‌ های فرمان بکار گرفته‌ شده در نرم‌ افزار امپلاس معروف به command syntax می‌ باشند که کاربران می‌ توانند در پنجره دستور نویسی با تایپ کردن این فرمان‌ ها، دیتا خودشان را تجزیه‌ و تحلیل نمایند. اگر شما با خواندن دیتا و مشخص کردن مدل‌ های آماری با استفاده از کمند ها و سینتکس ها راحت نیستید، این نرم افزار انتخاب خوبی برای شما به شمار نمی‌ رود. از سوی دیگر،اگر شما با نرم‌ افزار های مبتنی بر کمند نویسی ازجمله R یا Payton آشنا هستید، نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3 راست‌ کار شماست.

5 کاربرد نرم‌افزار امپلاس mplus 8.3

هنگامی دانشجویان و اساتید می‌ توانند از این نرم افزار استفاده نمایند که یکی از ویژگی‌ ها از 5 کاربرد نرم افزار امپلاس mplus 8.3 که در ادامه این مطلب ارائه‌ شده است را طرح پژوهشی‌ شان برخوردار باشد:

1-توانایی طراحی و اجرای مدل‌ هایی با متغیر های دو وجهی (dichotomous) و متغیر های وابسته طبقه‌ بندی‌ شده (ordered categorical outcome)؛

2-ظرفیت ایجاد مدل‌ هایی که دربر گیرنده متغیر های مکنون طبقه‌ بندی‌ شده (categorical latent variables) هستند.

3-استفاده از روش حداکثر درست نمایی (FIML) با هندل کردن مقادیر گمشده برای هر دو روش تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، تحلیل عاملی تأییدی(CFA) و مدل‌ سازی معادلات ساختاری(SEM models)؛

4-استفاده از شاخص‌ های اصلاحی برازش(Modification index)، زمانی که از روش FIML برای برخورد با داده‌ های حاوی مقادیر گمشده استفاده می‌ کنید.

5-قابلیت به برازش رساندن مدل‌ های مدل‌ سازی معادلات ساختاری (SEM models) و تحلیل عاملی تأییدی سلسله مراتبی (hierarchical CFA).

9 قانون و کمند نرم افزار امپلاس mplus 8.3

بعدازاینکه این نرم افزار را به همراه لایسنس یک‌ ساله یا دو ساله از سایت گروه تحلیل آماری آمار سبز دریافت کردید، باید برای اجرای یک تحلیل، ابتدا یک فایل کمند (command file) ایجاد کنید. به‌طورکلی 9 قانون و کمند امپلاس mplus 8.3 عبارتند از:

1- کمند تایتل  TITLE

اولین کمندی که در سنتکس نرم‌ افزار امپلاس (Mplus) دیده می‌ شود و معمولاً نام پروژه را نشان می‌ دهد، کمند تایتل (TITLE command) است. با استفاده از کمند تایتل(TITLE command) نرم‌ افزار امپلاس است که کاربران می‌ توانند نامی برای پروژه‌ شان اتخاذ نمایند که در هنگام گزارش‌ گیری در هر صفحه خروجی و گزارش نرم‌ افزار دیده می‌ شود.

2- کمند دیتا  * الزامی   DATA

پس از کمند تایتل (TITLE command)، کمند دیتا (DATA command) است. با استفاده از کمند DATA است که می‌ توانیم مسیر دقیقی که فایل دیتاست در آن قرار دارد، به‌ منظور تحلیل آن‌ ها را فراخوانی کرده و به نرم‌ افزار امپلاس آدرس دهیم. دو فرمت رایج برای این نرم افزار وجود دارد که با استفاده از آن کاربران می‌ توانند در لاین کمند دیتا، دیتا را فراخوانی نمایند:

• الف) CSV مخفف Comma seprated Varibale
• ب) تب دیلیمیتد (Tab delimited. dat)

3-متغیر   * الزامی  VARIABLE

کمند بعدی پس از کمند DATA، در نرم‌ افزار امپلاس کمند VARIABLE است. با استفاده از این کمند است که می‌ توانیم نام متغیر ها در دیتا که بی‌ نام هستند را برای نرم‌ افزار تعریف کنیم.

4- دیفاین   DEFINE

5- ذخیره کردن دیتا   SAVEDATA

6- تجزیه‌ و تحلیل ANALYSIS

7- مدل  MODEL

8- خروجی OUTPUT

9- مونت کارلو  MONTECARLO

نکات قبل از دستور نویسی در نرم‌ افزار امپلاس mplus 8.3

باید قبل از شروع کار با این نرم افزار، نکاتی در ارتباط با دستور نویسی در نرم افزار امپلاس mplus 8.3در نظر بگیرید. این نکات عبارتند از:

• الف) کمند های DATA  و VARIABLE ازجمله کمند هایی هستند که در همه تحلیل‌ ها باید وجود داشته باشند.
• ب) همه کمند ها باید با یک کالن  (colon) در یک خط دستور تایپ گردند.
• ج) همه کمند ها با استفاده از علامت سمیکولن (Semicolons) از یکدیگر مجزا و تفکیک می‌ شوند.
• د) هر خط دستور می‌ تواند بیش از یک گزینه را شامل گردد.
• ی) تعداد کارکتر ها در پنجره کمند نویسی نرم‌ افزار امپلاس نباید از 80 کاراکتر بیشتر باشد.
• ز) نرم‌ افزار امپلاس به بزرگی و کوچکی کاراکتر های زبان انگلیسی حساس نبوده و با خیال راحت کد نویسی کنید.

نام دوره: دوره تخصصی آموزش مدل‌ سازی معادلات ساختاری با Mplus 8.3 (بخش اول)

• • مدرس دوره:  دکتر عتیق رحمان (Dr.Atiq Rehman)
  • زبان‌ اصلی دوره: انگلیسی
  • وضعیت ترجمه: ترجمه و دوبله‌شده
  • تعداد ویدئو های آموزشی این دوره: 8 ویدئو آموزشی
  • مدت‌ زمان دوره:00 : 28 : 01
  • سطح دوره آموزشی: مقدماتی تا پیشرفته

سرفصل‌ ها و رئوس این دوره آموزشی

1-ویدئو اول:     06 : 16 : 00

عنوان درس: آموزش کمند ها (Commands) و سینتکس­ های  (Syntax) ­(Learn the commands of MPlus)

• آموزش زبان دستور نویسی نرم‌ افزار امپلاس
• آموزش کمند ها
• آموزش کاربردی کارکرد های انواع عملگر های کد نویسی در امپلاس

2-ویدئو دوم:    00:16:06      تا   00:28:00

عنوان درس:  تحلیل مقدماتی دیتا (Data Set) در امپلاس (Mplus Basics of Data Analysis with MPlus)

• آموزش قوانین اولیه  (Basic rules) در کد نویسی امپلاس
• نحوه برخورد با مقادیر گمشده/ازدست‌ رفته (Missing values) در امپلاس
• نحوه برخورد با متغیر های رشته‌ ای (String variables) در نرم‌ افزار امپلاس
• نحوه ایجاد فایل دیتا ها برای تجزیه‌ و تحلیل با روش حداکثر بزرگنمایی در امپلاس(How to create a data file for MLs)
• آموزش نحوه استخراج نام متغیر ها و پالایش دیتا در نرم‌افزار SPSS (How to process data in spss)
• آموزش نحوه ایجاد یک پروژه در نرم‌ افزار امپلاس (Create a project in mplus)
• آموزش نحوه کد نویسی و سینتکس نویسی در امپلاس(Write commands)
• آموزش نحوه فراخوانی و کمند نویسی متغیر های آشکار و پنهان در نرم‌ افزار امپلاس (variables)

3-ویدئو سوم:    00:28:00 تا 00:34:00

عنوان درس: تحلیل آماری توصیفی در امپلاس(Descriptive statistical analysis with Mplus)

• آموزش نحوه آماده‌ سازی و فراخوانی دیتا به نرم‌ افزار امپلاس(prepare and load data in Mplus)
• آموزش کمند نویسی برای تجزیه‌ و تحلیل آماره‌ های توصیفی در امپلاس (write commands for descriptive statistical analysis in Mplus)
• آموزش اجرای مدل و نحوه گزارش‌ نویسی آماره‌ های توصیفی در امپلاس (run the analysis and generate report of descriptive statistics)

4- ویدئو چهارم:   00:34:00 تا 00:39:39

 عنوان درس: پنج اشتباه رایج در آماده‌ سازی فایل دیتا جهت فراخوانی در امپلاس  (  5 mistakes in preparing data files for MPlus )

• در این ویدئو آموزشی 5 اشتباه رایج که کاربران نرم‌افزار امپلاس هنگام تحلیل و آماده‌ سازی فایل دیتا با آن دست‌ و پنجه نرم می‌ کنند، به‌ طور کامل توضیح داده‌ شده است.

5-ویدئو پنجم:  00:39:39 تا 00:48:45

عنوان درس: اجرای تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) با امپلاس بخش اول (Guidelines for conducting EFA with Mplus)

• نحوه اجرای تحلیل عاملی اکتشافی با نرم‌ افزار امپلاس (How to run EFA with mplus ?)
• نحوه تعیین تعداد مناسب فکتور ها برای چرخش ماتریس در تحلیل عاملی اکتشافی در امپلاس (Number of factors)
• شاخص‌ های اصلی برازش مدل در امپلاس کدم‌ اند ؟ (Major fit indices)
• آموزش نحوه بررسی بار های بیرونی متغیر های آشکار یا سؤالات پرسشنامه در امپلاس (Examine loading) ارائه پیشنهاداتی در حوزه تحلیل عاملی اکتشافی (Recommended reading)

6-ویدئو ششم:   00:48:45 تا 00:55:20

عنوان درس: اجرای تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) با امپلاس بخش دوم (EFA with Mplus)

• آموزش نحوه برخورد با مقادیر ویژه در روش تحلیل عاملی اکتشافی (Eigen values)
• آموزش نحوه ارزیابی  بار های ریشه‌ ای متغیر ها (Root loadings)
• آموزش نحوه تجزیه‌ و تحلیل دیتا در امپلاس(Rerun the analysis)

7-ویدئو هفتم:    00:55:20 تا 01:08:57

عنوان درس:  تحلیل عاملی تأییدی (CFA) با امپلاس (CFA with Mplus)

• آموزش چگونگی آماده‌ سازی فایل دیتا با فرمت تب دیلمیتد برای فراخوانی به امپلاس (how to prepare data file in tab-delimited format)
• آموزش نحوه دستور نویسی برای اجرای تحلیل عاملی تأییدی در امپلاس (how to write commands for running CFA in Mplus)
• آموزش نحوه اجرای یک مدل و گزارش‌ نویسی (how to run analysis and generate report)
• آموزش نحوه تفسیر گزارش‌ های استخراجی آزمون تحلیل عاملی تأییدی در امپلاس (how to interpret the results of CFA)

8-ویدئو هشتم:       01:08:57  تا 01:28:00

عنوان درس:  تحلیل مسیر و مدل‌ سازی (SEM Modeling) در امپلاس (SEM with Mplus)

• -آموزش نحوه اجرای مدل‌ سازی معادلات ساختاری با امپلاس (Learn how to conduct SEM with Mplus ?)
• -آموزش نحوه آماده‌ سازی دیتاست به‌ منظور فراخوانی در امپلاس با دو فرمت sav و tab Delimited  (It also covers how to prepare dataset in a format which can be used for analysis in Mplus)

نام دوره: دوره تخصصی آموزش مدل‌ سازی معادلات ساختاری با Mplus (بخش دوم )

• مدرس دوره:  دکتر مایک کرُوسان (Dr. Mike Crowson)
• زبان‌اصلی دوره: انگلیسی
• وضعیت ترجمه: ترجمه و دوبله‌شده
• تعداد ویدئوهای آموزشی این دوره: 6 ویدئو آموزشی
• مدت‌زمان دوره:00 : 40 : 01
• سطح دوره آموزشی: مقدماتی تا پیشرفته

سرفصل‌ ها و رئوس این دوره آموزشی

1-ویدئو اول:        00:20:15

عنوان درس: انجام تحلیل مسیر ساده با امپلاس (فراخوانی فایل با فرمت‌های .sav و csv.)

Conducting path analysis with MPLUS (example using .sav and .csv files)

• آموزش نحوه کانورت (تبدیل کردن) دیتاست از SPSS به فرمت csv برای انجام تحلیل مسیر در امپلاس (how to convert SPSS data into .csv file format that can be read by MPLUS for use during path analysis)
• آموزش استخراج نام متغیر های آشکار یا سؤالات در نرم‌افزار SPSS

2-ویدئو دوم: 00:20:15 تا 00:27:44

عنوان درس: انجام تحلیل مسیر ساده با امپلاس   (استخراج ضرایب استاندارد شده روابط) (Conducting path analysis with MPLUS     obtaining standardized coefficient)

• آموزش استخراج ضرایب مسیر استاندارد شده و مقادیر ضرایب تعیین هنگام اجرای تحلیل مسیر در امپلاس (how to obtain standardized path coefficients and R-square values in MPLUS when running path analysis)
• آموزش نحوه تفسیر ضرایب تعیین (R-sqaured)

3-ویدئو سوم: 00:27:44 تا 00:44:20

عنوان درس: رگرسیون چند متغیره با امپلاس (فراخوانی کل دیتاسِت) (Multiple regression using MPLUS_ importing complete dataset)

• آموزش نحوه اجرای یک رگرسیون چند متغیره ابتدایی در امپلاس(basic multiple regression analysis using MPLUS)
• آموزش نحوه کانورت کردن فایل دیتا از SPSS با فرمت‌ های CSV و dat فایل به امپلاس (to convert SPSS data into either a .csv or .dat file format that can be read by MPLUS)
• آموزش کمند های گوناگون در امپلاس ازجمله کمند عنوان، دیتا، متغیر ها، مدل و خروجی(TITLE, DATA, VARIABLES, MODEL, and OUTPUT)
• نحوه گزارش‌ گیری نتایج اولیه رگرسیون در امپلاس (how to request basic regression results)
• این ویدئو آموزشی، گام‌ های مقدماتی برای انجام تحلیل مسیر را به شما دانش پذیران عزیز آموزش می‌ دهد.

4-ویدئو چهارم:  00:44:20 تا 01:07:00

عنوان درس: برخورد ما مقادیر گمشده در امپلاس بخش اول (روش حذف لیستی: Listwise Deletion )

Handling missing data in MPLUS video 1; listwise deletion

• این ویدئو آموزشی، اولین ویدئو از سری ویدئو های آموزشی نحوه برخورد با مقادیر گمشده در نرم‌ افزار امپلاس Mplus است(dealing with missing values when carrying out SEM with MPLUS).
• آموزش نحوه کانورت کردن فایل دیتا از SPSS با فرمت قابل‌ خواندن نرم‌ افزار امپلاس و فراخوانی آن به این نرم‌ افزار در مرحله پالایش مقادیر گمشده (how to convert SPSS data into a readable .csv file format and then import it into MPLUS)
• آموزش نحوه کمند نویسی برای مقادیر گمشده در امپلاس
• آموزش باز نویسی کمند ها با مقادیر منفی 99 و 999 برای برخورد با مقادیر گمشده در دیتا بیس و نحوه تفسیر نتایج (an overview of syntax for performing the analysis and some discussion of interpretation of results)

5-ویدئو پنجم: 01:07:00 تا 01:22:00

عنوان درس: برخورد ما مقادیر گمشده در امپلاس بخش دوم (روش FIML Estimation )

Handling missing data in MPLUS_ video 2 (using FIML estimation)

• این ویدئو، دومین ویدئو آموزشی از سری ویدئو های نحوه برخورد با مقادیر گمشده در دیتاست است.
• آموزش نحوه استفاده از دستور حداکثر بزرگنمایی در تخمین آماره‌ ها و ضرایب مسیر در آزمون تحلیل مسیر با نرم‌ افزار امپلاس (information maximum likelihood (FIML) estimation)

-ویدئو ششم:  01:22:00 تا 01:42:00

عنوان درس: استفاده از روش محاسبه چندگانه (Handling data in MPLUS video 3 (using multiple imputation))

•  این ویدئو، سومین ویدئو آموزشی از سری ویدئو های نحوه برخورد با مقادیر گمشده در دیتاست است.
• در این ویدئو آموزشی نحوه استفاده از روش  multiple imputation هنگام آزمون مدل تحلیل مسیری آموزش داده‌ شده است.

نام دوره: دوره تخصصی آموزش مدل‌ سازی معادلات ساختاری با Mplus (بخش سوم)

• مدرس دوره:  پرفسور جیمز گسکین (Prof. James Gaskin)
• زبان‌اصلی دوره: انگلیسی
• وضعیت ترجمه: ترجمه و دوبله‌شده
• تعداد ویدئوهای آموزشی این دوره: 12 ویدئو آموزشی
• مدت‌زمان دوره:00 : 41 : 02
• سطح دوره آموزشی: مقدماتی تا پیشرفته

سرفصل‌ ها و رئوس این دوره آموزشی

1-ویدئو اول:     21 : 31 : 00

عنوان درس: فراخوانی داده‌ ها در نرم‌ افزار امپلاس و خطا های رایج در این فرایند (Mplus getting started with data and errors)

 (vid#1)

• نحوه فراخوانی داده‌ ها از اِکسِل (Excel) و نرم‌ افزار  SPSS
• آموزش کمند ها و سینتکس نویسی در کمند پنل (Command Panel)
• بررسی کامل خطا های رایج کد نویسی در امپلاس

2-ویدئو دوم:    00:31:21      تا   00:42:19

عنوان درس:  تحلیل اولیه و ابتدایی در نرم‌ افزار امپلاس  (آماره توصیفی) (Mplus Analysis Type is Basic)

(vid#2)

• آموزش قوانین اولیه  (Basic rules) در کد نویسی امپلاس.
• در این آموزش در ارتباط با مفاهیم اولیه و ابتدایی نرم‌ افزار امپلاس صحبت می‌ شود.
• بررسی داده‌ ها ازنظر توزیع نرمال از حیث چُولگی (Skewness) و کِشیدگی (Kurtosis).
• نحوه استخراج و تفسیر ماتریس همبستگی و کوواریانس، مقادیر میانگین، واریانس، ماکزیمم و مینیمم.
• آموزش نحوه ایجاد یک پروژه در نرم‌ افزار امپلاس (Create a project in mplus).
• آموزش نحوه کد نویسی و سینتکس نویسی در امپلاس (Write commands).
• آموزش نحوه فراخوانی و کمند نویسی متغیر های آشکار و پنهان در نرم‌ افزار امپلاس (variables).

3-ویدئو سوم:    00:42:19 تا 00:56:40

عنوان درس: رگرسیون خطی چند متغیره با نرم‌ افزار امپلاس Mplus Regression (linear)

(vid#3)

• بررسی رگرسیون خطی چند متغیره در امپلاس.
• آموزش نحوه وارد کردن متغیر و دستور نویسی با سینتَکس.
•  بررسی شاخص‌ های برازش مدل ازجمله شاخص  تخمین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSEA)، شاخص برازش مقایسه‌ ای(CFI) که به ترتیب باید کمتر از  مقدار 0.05 و بالای مقدار 0.9 باشند.
• آموزش ترسیم متغیر ها در پنل دیاگرام نرم‌ افزار امپلاس.

4- ویدئو چهارم:   00:56:40 تا 01:10:05

 عنوان درس: تحلیل عاملی اکتشافی(EFA) در نرم‌افزار امپلاس Mplus EFA (exploratory factor analysis)

(vid#4)

• آموزش نحوه دستور نویسی یا سینتَکس جهت انجام تحلیل عاملی اکتشافی(EFA).
• آموزش نحوه وارد کردن تعداد چرخش‌ های ماتریس چرخش در امپلاس.
• بررسی برازش مدل از حیث CFI، TLI و RMSEA.

5-ویدئو پنجم:  01:10:05 تا 01:26:45

عنوان درس: تحلیل عاملی تأییدی (CFA) در نرم‌ افزار امپلاس Mplus CFA (confirmatory factor analysis)

(vid#5)

• آموزش نحوه دستور نویسی تحلیل عاملی تأییدی (CFA).
•  آموزش ترسیم مدل مفهومی پژوهش در حالت برازش مدل‌ های اندازه‌ گیری شده (Measurement Models).
• شاخص‌ های اصلی برازش مدل ساختاری در امپلاس کدم‌ اند ؟ (Structural Model fit Indices)
• آموزش نحوه بررسی بار های بیرونی متغیر های آشکار یا سؤالات پرسشنامه در امپلاس (Examine loading)

6-ویدئو ششم:   01:26:45 تا 01:42:42

عنوان درس: مدل‌ سازی مسیری با نرم‌ افزار  امپلاس (رگرسیون چند  متغیره)

Mplus Path Modeling (multiple regression)

(vid#6)

• آموزش نحوه کمند نویسی رگرسیون چند متغیره در امپلاس.
• آموزش استخراج مقادیر معنا داری، خطای استاندارد در حالت استاندارد شده.
• آموزش نحوه رد یا پذیرش فرضیه‌ های پژوهش.

7-ویدئو هفتم:    01:42:42 تا 01:52:24

عنوان درس:  بررسی اثرات غیر مستقیم ویژه برای میانجی‌ گری چند گانه در نرم‌ افزار امپلاس

Mplus Specific Indirect Effects for Multiple Mediation

(vid#7)

• آموزش نحوه ورود متغیر های میانجی در مدل مفهومی در امپلاس.
• آموزش نحوه دستور نویسی برای ورود متغیر های میانجی (Mediators) در پنجره سینتکس نویسی.
• آموزش نحوه اجرای یک مدل دارای میانجی و بیش از دو متغیر میانجی‌ گری.
• آموزش نحوه استخراج آماره‌ های Specific Indirect Effect به‌ منظور بررسی رد یا اثبات میانجی‌ گری.

8-ویدئو هشتم:       01:52:52  تا 02:02:18

عنوان درس:  نمودار یا پلات اثر متقابل در امپلاس (Mplus Interaction plotting)

 (vid#8)

• بررسی انواع متغیر های تعدیل گر در مدل‌ سازی معادلات ساختاری با امپلاس (اثر متقابل، تحلیل چند گروهی).
• تحلیل اثر متقابل (Interaction Analysis) و تحلیل چند گروهی (Multi-group Analysis).
• آموزش کمند نویسی پلات برای ترسیم متغیر های تعدیل گر اثر متقابل.
• آموزش نحوه تفسیر نمودار تعدیل گری در امپلاس.

9-ویدئو نهم:       02:02:18  تا 02:16:26

عنوان درس: تحلیل چند گروهی در امپلاس (Mplus MGA Multi-group Analysis)

(vid#9)

• آموزش نحوه کد نویسی برای ورود متغیر تحلیل چند گروهی(Multi-group Analysis).
• آموزش نحوه گروه‌ بندی متغیرهای چند گروهی و طبقه‌ بندی در امپلاس.
• آموزش نحوه تفسیر خروجی‌ های گروه‌ ها در تحلیل چند گروهی.

10-ویدئو دهم:       02:16:26  تا 02:26:03

عنوان درس: استخراج ماتریس همبستگی(Correlation Matrix)، پایایی ترکیبی(CR) و میانگین واریانس استخراج‌ شده(َAVE) در امپلاس

 (vid#10)

• آموزش استخراج ماتریس همبستگی در امپلاس.
• آموزش به دست آورد شاخص پایایی ترکیبی/ اشتراکی.
• آموزش نحوه استخراج میانگین واریانس استخراج‌ شده متغیر های پژوهش.

11-ویدئو یازدهم:       02:26:03  تا 02:31:19

عنوان درس: استخراج امتیازات مؤلفه‌ ها درروش تحلیل عاملی تأییدی (CFA Saving Factor Scores)

(vid#11)

• آموزش نحوه کد نویسی برای استخراج امتیازات مؤلفه‌ ها.
• آموزش نحوه وارد کردن کمند Listwise=on در پنجره کد نویسی امپلاس.
• آموزش دسترسی به فایل دیتا Factorscores.dat در مرحله نهایی برای ترسیم مدل ساختاری.

12-ویدئو دوازدهم:       02:31:19  تا 02:41:22

عنوان درس: تحلیل میانجی‌گری تعدیل‌شده در امپلاس (Mplus Moderated Mediation)

 (vid#12)

• آموزش نحوه کد نویسی تحلیل میانجی‌ گری تعدیل‌ شده(moderated mediation analysis).
• آموزش کمند Model Indirect در امپلاس برای بررسی میانجی‌ گری تعدیل‌ شده.
• آموزش تفسیر میانجی‌ گری تعدیل‌ شده با استفاده از پلات J-N plot (پلات جانُسون نیمَن)

در دوره VIP آموزش SEM با نرم‌ افزار امپلاس Mplus تمام مباحث ساده تا پیشرفته در قالب مثال های  کاربردی در حوزه مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) توضیح داده شده است.

در ادامه این آموزش مباحثی از قبیل تحلیل رگرسیونی چند متغیره، تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، تحلیل عاملی تاییدی (CFA)، بررسی متغیر میانجی و تعدیلگر از حیث اثر متقابل و تحلیل چند گروهی (مثل متغیر جنسیت با دو ارزش مرد و زن) و در نهایت، ترسیم دایاگرام (Diagram) پرداخته شده است.

مجوعه آموزشی حاضر، شامل 3 دوره تخصصی بوده که از سوی سه استاد صاحب نام از جمله پرفسور جیمز گسکین(Prof.James Gaskin)، دکتر عتیق رحمان(ِDr.Atiq Rehman) و دکتر مایک کروسان(Dr.Mike Crowson) تدریس شده است.

کل ویدئو های آموزشی ابتدا به صورت کاملاً تخصصی با در نظر گرفتن اصطلاحات آماری، ترجمه و سپس دوبله شده است.

مترجم و دوبلور این اثر ارزشمند مهیار براری است که به خوبی بر نرم افزارهای کیفی و کمی بیش از 7 سال تسلط  داشته و به خوبی بر فنون ترجمه تسلط دارد. مدت زمان این 3 دوره آموزشی، 5 ساعت و 48 دقیقه است.

حجم فایل های دانلودی به شرح زیر است:

• دوره دکتر عتیق رحمان (00 : 28 : 01) = پارت 1 (310mb)
• دوره دکتر مایک کروسان (00 : 40 : 01)= پارت 2 (379mb)
• دوره پرفسور جیمز گسکین(00 : 41 : 02)= پارت 3 (591mb)
• نرم افزار امپلاس نسخه 8.3 (نسخه 32 و 64 بیتی)= پارت 4 (162mb)

سرفصل و رئوس این دوره های تخصصی آموزش کاربردی نرم افزار امپلاس نسخه 8.3 در ادامه این صفحه ارائه شده است.