معرفی نرم افزار Smart PLS 

نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3 یکی از بهترین نرم افزارهای مدل سازی معادلات ساختاری معروف به PLS-SEM Method است که جهت تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه موردتوجه بسیاری از دانشجویان و اساتید نیز قرار گرفته است.  نرم افزار اسمارت پی ال اس یک بسته نرم افزاری گرافیکی کاربرپسند بوده که دارای رویکرد واریانس محور است و نسبت به نرمال بودن توزیع داده های گردآوری شده حساس نیست. لذا اگر توزیع داده های پژوهش شما نرمال نیست، این نرم افزار بهترین گزینه برای شماست.

If you are willing to buy the final released version of this software, serial number and patched file as keygen executable file, just contact us via Email: gstatgroup@gmail.com, Telegram, or WhatsApp phone number: +989384505489

4 آزمون اصلی در نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3

آزمون های متعددی در نرم افزار اسمارت پی ال اس از منوی محاسبه یا Calculate وجود دارد. اما به طور کلی، 4 آزمون اصلی در نرم افزار نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3 وجود دارد که عبارتند از:

1-آزمون الگوریتم پی ال اس PLS Algorithm

این آزمون برای استخراج آماره های لازم به منظور تامین برازش مدل های اندازه گیری در روش کمترین مربعات جزئی کاربرد دارد. پس از اجرای دستور الگوریتم پی ال اس PLS Algorithm، بارهای عاملی به تفکیک سوالات هریک از متغیرهای مکنون ارائه می شود. مقدار ملاک برای پذیرش و حفظ یک سوال در روش مربعات جزئی، مقدار 0.4 است که از سوی هیر و همکاران (1990) ارائه شده است.

2-آزمون بوت استراپینگ Bootstrapping

از شاخص های مهم جهت برازش مدل ساختاری در نرم افزار اسمارت پی ال اس، آماره معنی داری p-value و t-value است. اساسا این آماره ها در قالب تصویر مدل مفهومی پژوهش همراه با آماره معنی داری، در گزارش های تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه با pls ارائه می شود. مقدار ملاک قابل قبول برای این شاخص ها بترتیب حاصل شدن عدد زیر 0.05 یا بالای 1.96 است.

3-تحلیل نقشه یا ماتریس اهمیت-عملکرد (importance-performance map analysis)

از آزمون های پیشرفته در نرم افزار اسمارت پی ال اس، تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد است. این ماتریس زمانی کاربرد دارد که می خواهیم نقش چندین متغیر روی یک متغیر هدف را ارزیابی کنیم. در این آزمون، حتما باید متغیر هدف در مدل ترسیم شده و برای نرم افزار pls مشخص گردد که اثرات مستقیم یا اثرات غیر مستقیم ارزیابی گردد یا خیر.

4-دستور تحلیل چند گروهی (multigroup)

تعداد نرم افزارهایی که دارای شرط مدل سازی معادلات ساختاری هستند و از سوی دیگر، گزینه تحلیل چندگروهی را در رابط کاربریشان دارند، بسیار اندک است. نرم افزار اسمارت پی ال اس 3، دستور تحلیل چندگروهی را در منوی محاسبه خود دارد و به راحتی قادر است تفاوت یک رابطه بین دو متغیر مستقل و وابسته در دو گروه متفاوت برای مثال گروه مردان و زنان را بررسی نماید.

 دلایل انتخاب نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3

هر نرم افزاری به نوبه خود، نسبت به دیگر نرم افزارهای هم ردیف خویش دارای مزیت و ویژگی های منحصربفردی است که در دیگر نرم افزارها به چشم نمی خورد. دلایل متعددی جهت انتخاب نرم افزار اسمارت پی ال اس وجود دارد، اما در ارتباط با موضوع دلایل انتخاب نرم افزار نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3 می توانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

• سهولت در ترسیم مدل‌ های ساده تا پیچیده و راحتی تجزیه‌ و تحلیل؛
• معروف بودن این نرم‌ افزار به‌ عنوان یکی از برنامه‌ های برتر آماری در راستای ایجاد نتایج آماری در پژوهش‌ ها؛
• ارائه مدل گرافیکی جذاب و کاربرپسند در قالب دایره‌ های آبی‌ رنگ به‌ عنوان متغیر ها و باکس‌ های مستطیلی زردرنگ به‌عنوان گویه ها یا سؤالات اندازه‌ گیری.
• قابل‌ استفاده در میان دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی کارشناسی ارشد (Master) و دکتری (PHD)؛
• قابلیت استفاده برای مطالعات پایلوت و آزمایشی؛
• کمک به انجام تحلیل‌ های آماری مقالات سمیناری و مجله‌ های معتبر؛

گام های اصلی برازش مدل در نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3

جهت رد یا اثبات هر فرضیه ای که بیانگر تاثیر یک متغیر مستقل روی یک متغیر وابسته است؛ باید پژوهشگران برازش مدل پیشنهادی را بررسی کنند. در نرم افزار کمترین مربعات جزئی این گام ها در نظر گرفته شده است. گام های اصلی برازش مدل در نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3 عبارتند از:

A) برازش مدل‌ های اندازه‌گیری (measurement model)

پژوهشگران برای اثبات و رد فرضیه‌ های خود حتماً باید این سه مرحله را مطابق با الگوریتم تحلیل داده ها در نرم‌ افزار PLS طی کنند. در این فرایند ممکن است از همان ابتدا گویه هایی با میزان بار عاملی کمتر از 0.4 از مدل مفهومی حذف گردد. شاخص‌ های مهم پایایی اشتراکی (CR)، میانگین واریانس استخراج‌ شده (AVE) را در بخش ارزیابی برازش مدل‌ های اندازه‌گیری در PLS گزارش می شود.

B) برازش مدل‌ ساختاری (structural model)

س‌ از اینکه برازش مدل‌ های اندازه‌گیری تأمین گردید، محقق باید شاخص‌ های بخش مدل ساختاری را ارزیابی کند.  در این بخش معنی‌ داری شاخص های زیر ارزیابی می گردد:

•  شاخص ضریب تعیین (R Square)،
• ضریب تأثیر یا اندازه فیشر (F Square)،
•  معیار Q2.

C) برازش مدل کلی (Model Fit)

درنهایت، باید شاخص‌ های اندازه‌گیری برازش مدل کلی را ارزیابی کنیم. شاخص‌ های اندازه‌گیری در دو مدل اندازه‌گیری و ساختاری با نسخه دوم این نرم‌ افزار یکی است؛ اما در بخش برازش مدل کلی، در اسمارت پی ال اس 2 smartpls، شاخص GOF گزارش می شود. این درحالی است که در نسخه سوم دو شاخص SRMR یا NFI وجود دارد. مقدار قابل قبول برای شاخص SRMR زیر 0.08 و برای شاخص NFI بالای 0.9 گزارش می شود.

نحوه محاسبه Gof در pls

 Gof در pls نسخه سوم قابل محاسبه نبست! درنتیجه، اگر از نسخه سوم برای تحلیل مدل مفهومی پژوهشتان استفاده می‌ کنید، نمی‌ توانید شاخص GOF را حساب کنید؛  چراکه مطابق با فرمول GOF، ما نیاز به دو مقدار مقادیر اشتراکی (Communilities) و مقدار ضرایب تعیین (R Square) داریم که مورد دوم در هر دو نسخه گزارش می‌ شود و قابل محاسبه است ولی مورد اول تنها در نسخه دوم این نرم‌ افزار قابل‌ محاسبه است.

آزمون نرمال بودن داده ها در نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3

این ابزار یک ابزار ناپارامتریک بوده و زمانی کاربرد دارد که مدل مفهومی ما دارای اندازه نمونه کمتر از 200 مشاهده و یا پاسخ دهنده است.به عبارت دیگر، آزمون نرمال بودن داده ها هنگام کار با نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3 لازم نیست و فرض بر این است که توزیع داده ها از الگوی نرمال پیروی نمی کند.در نتیجه، دلیل اصلی بکارگیری نرم افزار pls برای تحلیل آماری، برتری این روش برای نمونه های آماری با اندازه کوچک است.

دانلود آموزش کامل نصب نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3

برای دانلود نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS 3 ابتدا محصول را تهیه کرده و فایل نصب نرم افزار را اجرا کنید. پس از اتمام فرایند نصب نرم افزار، محتوای پوشه کرک را مطابق با آموزش زیر در محل نصب نرم افزار قرار داده و جایگزین فایل های پیشین کنید. درنظر داشته باشید که قبل از اجرای نرم افزار، از قسمت فایروال، دسترسی نرم افزار از کانال های ورودی و خروجی به اینترنت را قطع کنید.